ИИ и ключевой сдвиг парадигмы труда

О влиянии ИИ на работу чаще всего спорят про рынок: кого заменят, какие профессии исчезнут, какие появятся. Это важный разговор, но мне кажется, что под ним происходит более глубокое изменение. ИИ трансформирует не только рынок труда, но и сам труд.

Коротко: работа смещается от исполнения задачи к её постановке и контролю результата. Причём не только у менеджеров, а у всех. Как по мне, это и есть ключевой сдвиг парадигмы.

Что именно меняется

Раньше типичный рабочий день специалиста выглядел так: получил задачу, сделал её руками, сдал. Мастерство измерялось тем, как хорошо и быстро ты исполняешь: пишешь код, собираешь отчёт, готовишь текст, считаешь, проверяешь договор.

Теперь значительную часть исполнения можно поручить ИИ. И у человека остаются два действия, которые раньше казались «управленческими»:

1. Поставить задачу. Объяснить, что нужно получить, зачем, для кого, в каких рамках и что считать хорошим результатом.
2. Проконтролировать результат. Проверить, что получилось, найти ошибки и слабые места, решить: принимаем, дорабатываем или переделываем.

Между этими двумя шагами исполнитель теперь часто не человек. А значит, качество итога всё больше зависит от того, насколько хорошо поставлена задача и насколько внимательно проверен результат.

Это касается не только менеджеров

Раньше говорили: руководитель ставит задачи и контролирует, а специалисты исполняют. Сейчас граница стирается. Аналитик, программист, юрист, маркетолог, бухгалтер — каждый получает возможность поручать часть своей работы ИИ. И каждый оказывается в роли, которая раньше была у руководителя: объяснить задачу и принять работу.

Получается, что каждый сотрудник становится немного руководителем. Только вместо людей у него ИИ-исполнители. А навыки, которые раньше считались «менеджерскими», превращаются в базовую грамотность.

Какие навыки выходят на первый план

Если смотреть на это как на смену ролей, то самыми ценными становятся такие умения:

• Ясно формулировать результат. Не «сделай отчёт», а «нужен отчёт, по которому собственник за пять минут поймёт, где мы теряем клиентов». Плохо поставленную задачу не спасёт самый сильный исполнитель, будь то человек или ИИ.
• Отвечать на вопрос «чтобы что?». Задача без цели превращается в красивую, но бесполезную работу. ИИ выполнит её так же старательно, как и полезную.
• Задавать критерии «готово». Что должно быть в результате, чего быть не должно, какие ограничения важны.
• Проверять результат. ИИ может ошибаться уверенно и убедительно. Поэтому важно не просто прочитать ответ, а понять, где именно он может быть неверен, и проверить это.
• Принимать решение и отвечать за него. Исполнять может ИИ, а ответственность остаётся за человеком, который принял результат.

Заметьте: ни одно из этих умений не связано с конкретной технологией. Это умения думать, объяснять и оценивать.

Где здесь риск

Главная опасность этого сдвига в том, что ставить задачу легко, а проверять результат лень. Получил ответ, он выглядит складно, и хочется сразу идти дальше. Так в работу попадают ошибки, которые никто не заметил, потому что никто не смотрел.

Есть и обратная сторона. Если человек привык исполнять и не привык формулировать, ему трудно объяснить, что он хочет получить. ИИ в такой ситуации даёт «что-то среднее», и разочарование наступает быстро. О том, почему ИИ не заменит людей и почему результат нужно проверять, я писал в статье «AI-разочарование: что нас ждёт после пика хайпа?».

Что с этим делать собственнику и команде

Не нужно ждать, пока всё устоится. Можно начинать с небольших шагов, как с любым изменением:

1. Выберите одну повторяющуюся задачу, которую часто делают руками. Не всю работу отдела.
2. Попросите команду описать её так, как описали бы новому сотруднику: что на входе, что должно получиться, по каким признакам понятно, что получилось хорошо.
3. Поручите часть работы ИИ и проверьте результат вместе. Обсудите, где он ошибся и что в постановке задачи этому способствовало.
4. Договоритесь о правилах проверки. Что проверяет человек всегда, а что можно принимать выборочно. Кто отвечает за итог.
5. Через несколько недель вернитесь и посмотрите, что изменилось в скорости и качестве. Выберите следующий шаг.

С чего начать работу с ИИ практически, я рассказывал в статье «Как начать пользоваться ИИ в своей работе прямо сейчас?».

Почему это про людей, а не про технологию

Инструмент у всех будет примерно один и тот же. Разница появится в том, как люди умеют с ним работать: договариваться, формулировать, сомневаться, проверять. Это культура команды, и менять её приходится так же, как любую другую: небольшими шагами, с обратной связью и вниманием к людям.

Именно поэтому я смотрю на внедрение ИИ не только как на задачу про технологии. Мы разбираем, как устроена работа в компании, где можно передать исполнение, что должен делать человек и как научить команду ставить задачи и принимать результат.

Если вы думаете, как изменится работа в вашей компании, и хотите обсудить это, напишите мне: m@okpixels.ru или t.me/MaximVBR. Первая встреча бесплатная.

Максим Брюханов, управляющий партнёр OKPixels Consulting, корпоративный проводник изменений